Back to Top

Hi, Guest!

  LOKASI :  Kota Surabaya

Bergabung Selama :

BAGIKAN :   

Bagikan :

FINGER PRINT DESKTOP

Update Terakhir
:
01 / 12 / 2019
Min. Pembelian
:
1 Unit
Dilihat Sebanyak
:
30 kali

Harga

CALL
Bagikan
:

Perhatian !

Perusahaan ini terdaftar sebagai Free Member. Hindari melakukan pembayaran sebelum bertemu penjual atau melihat barang secara langsung. COD (Cash On Delivery) atau bertemu langsung dengan penjual merupakan metode transaksi aman yang kami sarankan.

Detail FINGER PRINT DESKTOP

Dektop Series standalone fingerprint sensor Dengan desain yang mungil dan minimalis, Fingerspot Desktop Series merupakan sensor sidik jari dengan konsep desktop pertama yang cocok untuk diletakkan di front office kantor Anda. Desktop Series memberikan solusi tepat dan murah untuk memenuhi kebutuhan absensi sidik jari Anda . Dalam pengoperasiannya, Desktop Series bekerja secara mandiri tanpa perlu terhubung dengan komputer karena telah dilengkapi dengan kapasitas 1.500 sidik jari dan 32.000 data absensi untuk menampung data transaksi absensi karyawan. Data absensi selanjutnya diolah di komputer dengan menggunakan kabel USB yang memberikan kemudahan akses dari dan ke komputer. Dengan battery backup yang melengkapi unit ini, proses absensi dapat berjalan tanpa gangguan jika terjadi pemadaman listrik. Dalam paket penjualan Desktop Series telah disertakan software aplikasi Fingerspot Time Attendance yang sederhana dan mudah dipelajari, dimana aplikasi absensi ini telah memenuhi standar kebutuhan absensi pada umumnya di Indonesia. SDK yang disediakan Fingerspot Desktop Series semakin melengkapi kinerja dari mesin sidik jari ini yang dapat Anda gunakan untuk berbagai keperluan pengenalan dan pengamanan dengan menggunakan sidik jari. Specification LCD 128 x 64 Blue LCD Dimension 157mm x 119mm x 35mm Power 5V DC 0.5A Sleep Current 0.5A Working Current 0.5A-1.0A Communication Port USB False Accept Rate 0.00001% False Reject Rate 0.001% Record Capacity 32, 000 records Fingerprint Capacity 1, 500 fingerprints Registration Method Fingerprint, Password Identification Time
Tampilkan Lebih Banyak